當前，制造業正經歷著以數字化、網絡化、智能化為核心的深刻變革。在這一進程中，工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，已成為驅動產業轉型升級的關鍵引擎。業內專家王挺指出，要充分發揮工業互聯網的賦能作用，必須優先構建堅實、高效、標準化的工業互聯網信息模型基礎設施，并將其作為驅動制造業轉型升級的基石，而這一切離不開先進的網絡基礎設施建設作為根本支撐。

工業互聯網信息模型，本質上是對物理制造系統、生產流程、產品全生命周期以及各類工業要素（如設備、物料、工藝、人員）進行數字化抽象與標準化描述的統一“語言”和“數據框架”。王挺強調，信息模型基礎設施的建設，旨在解決當前制造業普遍存在的“信息孤島”、數據標準不一、語義互操作困難等核心痛點。通過構建統一、開放、可擴展的信息模型體系，能夠實現設備間的互聯互通、數據的無縫集成與高效流動，以及上層應用（如數字孿生、智能排產、預測性維護）的快速開發和部署。這不僅是實現數據價值挖掘的前提，更是構建靈活、可重構智能制造系統的基礎。

信息模型的高效運行與價值釋放，高度依賴于底層網絡基礎設施的支撐能力。王挺認為，強大的網絡基礎設施是承載海量工業數據實時、可靠、安全傳輸的“高速公路”。具體而言：

1. 高可靠、低時延的網絡連接：對于工業控制、機器協同、遠程實時監控等場景，需要5G、TSN（時間敏感網絡）、工業PON等新型網絡技術提供確定性的通信保障，確保信息模型的動態數據能夠即時、準確地映射物理世界。
2. 高帶寬與廣覆蓋：隨著高清視頻監控、三維模型傳輸、海量傳感器數據匯聚等需求激增，需要光纖網絡、5G大帶寬能力等提供充足的管道容量，支持信息模型中復雜、高維數據的順暢流動。
3. 靈活組網與邊緣計算能力：結合工業互聯網信息模型分層（如設備層、邊緣層、企業層、產業層）的特點，網絡基礎設施需支持云、邊、端協同。邊緣計算節點的部署，能夠對信息模型產生的數據進行本地化預處理和實時分析，降低云端負荷和傳輸時延，提升響應速度與安全性。
4. 安全可信的傳輸環境：工業網絡直接關乎生產安全與穩定，網絡基礎設施必須內置強大的安全防護機制，保障信息模型數據在采集、傳輸、處理全過程中的機密性、完整性和可用性，抵御網絡攻擊。

王挺道，工業互聯網信息模型基礎設施與網絡基礎設施建設是相輔相成、相互促進的一體兩面。信息模型為數據賦予了統一的語義和結構，是智能的“靈魂”；而網絡基礎設施則為數據的流動提供了高速、可靠的通道，是智能的“血脈”。只有將兩者緊密結合、協同建設，才能構建起一個數據驅動、軟件定義、智能優化的新型制造體系。

隨著信息模型標準的日益完善（如AAS資產管理殼、OPC UA等）和新型網絡技術的規模部署，制造業將能夠更順暢地實現全要素、全產業鏈、全價值鏈的深度互聯。企業能夠基于統一的信息模型，快速構建和迭代數字孿生，實現生產過程的透明化管控、資源的優化配置、商業模式的創新，最終驅動中國制造業向更高質量、更高效率、更具韌性的方向轉型升級。因此，聚焦和投資于這一核心基礎設施領域，對于贏得未來制造業競爭制高點具有至關重要的戰略意義。